بهترین کارت گرافیک برای هوش مصنوعی (بهترین کارت گرافیک سرور)

بهترین کارت های گرافیک مناسب برای هوش مصنوعی و کارت گرافیک سرور با کارت های گرافیک معمولی تفاوت های آشکاری دارند. کارت گرافیک مناسب برای هوش مصنوعی باید دارای توان پردازشی بالا، حافظه بزرگ و سرعت بالا باشد. این کارت ها با کارت های مخصوص گیمینگ و ورک استیشن هم در نحوه طراحی، اهداف و کاربرد تفاوت دارند و باید واجد قابلیت های خاصی باشند تا بتوانند در یادگیری ماشین (Machine Learning)، مدلسازی پیشرفته و پردازش داده‌های بزرگ (Big Data) سرعت و عملکرد مورد نیاز پروژه های مختلف هوش مصنوعی را تامین کنند. در ادامه این مقاله ضمن آشنایی با ویژگی های کارت گرافیک هوش مصنوعی با چند مدل از بهترین کارت های گرافیک مناسب برای پروژه های هوش مصنوعی آشنا خواهید شد. 

بیشتر بخوانید: سرور هوش مصنوعی و سرور گرافیکی |  AI and GPU Server

اهمیت انتخاب بهترین کارت های گرافیکی برای هوش مصنوعی و کارت گرافیک سرور 

 سرور ai & graphic برای یادگیری و شبیه سازی رفتارهای انسانی از فرآیندهای محاسباتی و تحلیلی متنوعی نظیر یادگیری ماشین (Machine Learning)، یادگیری عمیق (Deep Learning) و پردازش داده‌های بزرگ (Big Data) استفاده می کند. این فرایندها به کارت‌های گرافیک یا کارت گرافیک سرور قدرتمند با توان پردازشی بالا نیاز مند هستند. کارت های گرافیک بهینه شده برای هوش مصنوعی امکان مدیریت و تحلیل حجم عظیمی از داده ها را برای دیتاسنترها فراهم می کنند تا محاسبات و تحلیل ها برای وظایف هوش مصنوعی با سرعت بیشتری انجام شود. همچنین، چون آموزش مدل های هوش مصنوعی به محاسبات پیچیده، مدلسازی، برنامه نویسی طولانی و تحلیل حجم عظیمی از داده ها وابسته است؛ وجود کارت گرافیک مناسب که توانایی مدیریت داده‌های بزرگ و تامین ظرفیت لازم برای پردازش آن ها را داشته باشد برای پروژه های هوش مصنوعی الزامی است. به بیان دیگر؛ کارت های گرافیک مناسب برای هوش مصنوعی یا کارت گرافیک سرور فرآیندهای محاسباتی را برای توسعه مدل‌های یادگیری عمیق بهینه می‌کنند و امکان پردازش سریع‌تر داده و آموزش آسانتر مدل های هوش مصنوعی را فراهم می آورند؛ بنابراین، انتخاب بهترین کارت گرافیک برای هوش مصنوعی یکی از مهمترین پارامترها برای موفقیت پروژه های ai است. 

بیشتر بخوانید: خرید سرور اچ پی HPE

ویژگی های کارت گرافیک مناسب AI و کارت گرافیک سرور 

در ادامه به بررسی عوامل مهم در انتخاب کارت گرافیک مناسب برای هوش مصنوعی یا کارت گرافیک سرور (به ترتیب اولویت) خواهیم پرداخت.

1. قدرت پردازشی متناسب با نیاز: انتخاب کارت گرافیکی دارای قدرت پردازشی متناسب که واحد آن ترافلاپس (TFLOPS) در این انتخاب اهمیت بالایی دارد. به عبارتی دیگر هر چه سرعت Clock و تعداد هسته‌های پردازشی بیشتر باشد، توانایی GPU در انجام محاسبات AI بالاتر است. همچنین انتخاب محصولی با دقت‌های محاسباتی (مثلا پشتیبانی محصول از ویژگی FP64) باعث افزایش قدرت پردازشی می شود.
2. میزان حافظه گرافیکی کارت: بالا بودن حجم پردازش های موازی در مدل های مختلف هوش مصنوعی اهمیت حافظه در کارت های گرافیکی را بیشتر کرده است. منطقی ترین انتخاب برای پروژه های کوچک و متوسط، محصولی با حداقل 8 گیگابایت VRAM است. این عدد برای پروژه های سنگین باید حداقل 24 گیگابایت در نظر گرفته شود.
3. پهنای باند حافظه ای: میزان ترافیک قابل انتقال در واحد زمانی برای یک کارت گرافیک به حافظه ی خودش، دلیلی برای افزایش قدرت پردازشی آن است. این موضوع در پردازش های سنگین اهمیت بالایی پیدا می کند.
4. میزان پشتیبانی از Library  و Frameworkها: در زمینه ی پردازش های هوش مصنوعی فریم‌ورک هایی محبوب مثل TensorFlow و PyTorch (در محصولات انویدیا) وجود دارند. میزان هماهنگی کارت گرافیک انتخاب شده با این محصولات جانبی، قدرت پردازشی را افزایش می دهد.
5. تعداد هسته های Cuda و Tensor: این 2 ویژگی تاثیر مستقیم و مهمی در پردازش موازی محاسبات هوش مصنوعی دارند. افزایش تعداد آنها سرعت پردازشی را بیشتر خواهد کرد. بعلاوه افزایش تعداد هسته تنسور نیز تاثیر مستقیمی در تسریع محاسبات یادگیری عمیق دارد.
6. به کارگیری تکنولوژی خاص: پشتیبانی محصول از فناوری خاص مثل  NVLink و …، موضوعی است که در صورت تحقق می تواند انتخاب یک کارت گرافیک AI را آسان تر کند.

ابرکامپیوتر هوش مصنوعی مرتبط: خرید و قیمت NVIDIA DGX SPARK

کارت گرافیک Workstation	ابر کامپیوتر NVIDIA DGX SPARK
کارت گرافیک NVIDIA H100	کارت گرافیک انویدیا NVIDIA L40 و NVIDIA L40s
کارت گرافیک NVIDIA H200	کارت گرافیک انویدیا NVIDIA A100

لیست بهترین کارت های گرافیک مناسب برای هوش مصنوعی و سرور

همانطور که اشاره شد، در دنیای هوش مصنوعی با محاسبات پیچیده و موازی، پردازش داده های عظیم و کارهای متنوعی رو به رو هستیم که نیازمند به کارت گرافیک با ظرفیت بالا و معماری سازگار با بار کاری سنگین هوش مصنوعی است. شرکت انویدیا به عنوان یکی از تولید کنندگان اصلی انواع کارت گرافیک در جهان، انواعی از کارت های گرافیک هوش مصنوعی را با کیفیت بالا عرضه کرده است که چند مورد از آنها در اینجا معرفی می شوند.

1. کارت گرافیک Nvidia H100

کارت گرافیک h100، یکی از بهترین نمونه های کارت گرافیک مناسب برای پروژه های هوش مصنوعی است که در سال ۲۰۲۳ عرضه شده و از فناوری های جدید انویدیا بهره مند است. این کارت گرافیک با برخورداری از معماری HOOPER ، چیپ پردازنده گرافیکی GH100 و هسته TENSOR CORE نسل چهارم برای انجام محاسبات مربوط به حوزه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و پردازش‌های HPC بهینه شده است. امنیت بالا، سازگاری با نرم افزارهای انویدیا و پشتیبانی از فرمت های مختلف دیگر ویژگی های عمومی کارت گرافیک انویدیا سری h100 هستند. این کارت گرافیک در سه سری مختلف با نام های H100 PCIe، H100 NVL و H100 SXM عرضه شده است.

2. H100 PCIe

یکی از نسخه های کارت گرافیک Nvidia H100 است که از توان پردازشی بالا و حافظه بزرگ برخوردار است و برای مدیریت داده ها و اجرای مدل های مختلف هوش مصنوعی در استارتاپ‌ها، دیتاسنترها و شرکت‌های ارائه‌دهنده زیرساخت‌های ابری و… کاربرد دارد. توانایی پردازش همزمان چندین عملیات ریاضی به صورت موازی، اجرای سریع مدل‌های inference ، قابلیت نصب آسان و پشتیبانی از نرم‌افزارهای مختلف انویدیا از قابلیت های این سری از کارت گرافیک H100 هستند.

3. H100 NVL

کارت گرافیک  H100 NVL یکی دیگر از انواع کارت گرافیک سری  h100 شرکت انویدیا است که برای پروژه های هوش مصنوعی استنتاجی، سرویس های بلادرنگ و پردازش داده های عظیم ایده آل است. این کارت گرافیک دارای حافظه ۸۰ گیگابایتی و پهنای باند حداقل  ۳.۳۵ ترابایت بر ثانیه است و برای inference با چگالی بالا و بهره‌برداری از NVLink برای pooling حافظه و ارتباط سریع بهینه شده است.

4. H100 SXM

یکی دیگر از کارت‌های گرافیک انویدیا سری H100 مدل  H100 SXM است که از ماژول اختصاصی (SXM5) روی برد استفاده می کند. این کارت گرافیک با برخورداری از حافظه  80GB HBM3 با پیاده‌سازی پهن‌تر و  ۳.۳۵ ترابایت بر ثانیه پهنای باند برای آموزش در مقیاس بزرگ (training) HPC و بارهای محاسباتی سنگین که نیاز به NVLink سریع و TDP بالا دارند بهینه شده است. 

بیشتر بخوانید: کارت گرافیک انویدیا NVIDIA H100 80GB PCIe | کارت گرافیک H100 NVL

5. کارت گرافیک Nvidia H200

کارت گرافیک h200 انویدیا یکی دیگر از نمونه های با کیفیت کارت گرافیک هوش مصنوعی از برند صاحب نام آمریکایی Nvidia است که توانایی پردازش و پهنای باند حافظه آن حدود دو برابر کارت گرافیک h100 است. این کارت گرافیک دارای حافظه GPU 141 گیگابایت با پهنای باند  ۴/۸ ترابایت در ثانیه است و برای پردازش موازی، یادگیری عمیق، مدلسازی سه بعدی و سایر فرآیندهای هوش مصنوعی بهینه شده است. این کارت گرافیک که در سه نمونه  NVIDIA H200 SXM،  NVIDIA H200 NVL و NVIDIA H200 PCLE عرضه شده است که دارای قابلیت های متنوعی هستند. کارت گرافیک h200 توانایی اجرای سریع مدل‌های از قبل آموزش‌دیده در مقیاس وسیع، پاسخ‌دهی هم‌زمان به هزاران کاربر، اجرای موثر الگوریتم‌های NLP مدرن با سرعت بالا، شبیه‌سازی پیشرفته و پردازش موازی داده‌های عظیم را دارد. 

6. کارت گرافیک Nvidia A100

کارت گرافیک NVIDIA A100 یکی از تولیدات پیشرفته شرکت انویدیا و از بهترین گزینه ها برای استفاده در پروژه های هوش مصنوعی است. این کارت گرافیک یا معماری Ampere طراحی شده است و با برخورداری از حافظه عظیم ۴۰ گیگابایتی HBM2e و قدرت پردازشی بالا می تواند پاسخگوی نیازهای محاسباتی و تحلیلی گسترده در هوش مصنوعی باشد. این کارت گرافیک همچنین از فناوری های جدید Multi-Instance GPU (MIG) برای افزایش کارایی در محیط‌های چند کاربری پشتیبانی می کند و با قابلیت تقسیم شدن به هفت نمونه GPU قادر است با نیازهای در حال تغییر سازگار شود. کارت گرافیک انویدیا A100 در دو نسخه مختلف با حافظه ۴۰ و ۸۰ گیگابایتی در دسترس است که نسخه ۸۰ گیگابایتی با برخورداری از سریع‌ترین پهنای باند حافظه برای اجرای بزرگ‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی و تحلیل داده های حجیم ایده آل است.

7. کارت گرافیک Nvidia L40

یکی دیگر از کارت های گرافیک ایده آل برای هوش مصنوعی کارت گرافیک L40 از برند انویدیا است. این کارت گرافیک قدرت بسیار زیادی در زمینه رندرینگ حرفه‌ای، شبیه‌سازی دقیق و ساخت داده‌های تصویری سه‌بعدی دارد. این کارت گرافیک برای انجام اموری مانند شبیه‌سازی علمی، پردازش تصویر پزشکی و مدل‌سازی زیستی، مدیریت از راه دور، آموزش مدل های هوش مصنوعی و… مناسب است و کاربردهای گسترده ای در سازمان ها و شرکت‌های مهندسی، مراکز صنعتی، استودیوهای تولید کننده فیلم و انیمیشن، شرکت‌های فناوری، ساختمان سازی و… دارد.

8. کارت گرافیک AMD MI300

کارت AMD مدل MI300 با بهره مندی از معماری نوین CNDA 3، محصولی بهینه شده برای محاسبات موازی است. در عین حال با استفاده از حافظه HBM3 و به کارگیری معماری ترکیبی برای پروژه‌های جاری در آموزش مدل های پیچیده و پردازش های بزرگ گزینه‌ی مناسب به حساب می آید. این محصول از تعداد هسته‌های استریم 14080 و تنسور 880 استفاده می کند. ظرفیت حافظه‎‌اش 128 گیگابایت و توان محاسباتی آن 47.8 ترافلاپس اعلام شده است.

بیشتر بخوانید: قیمت و خرید پردازنده ای ام دی AMD EPYC

9. کارت RTX 4090 انویدیا

این محصول گزینه‌ای قوی و در عین حال به صرفه (از نظر هزینه های اقتصادی) برای کاربران عادی است. استفاده از معماری Ada Lovelace، هسته های tensor نسل چهارم، حافظه پرسرعت GDDR6X و پهنای باند عالی، این محصول را بهترین گزینه برای پردازش های هوش مصنوعی در مقیاس کوچک تا متوسط کرده است. تعداد هسته‌ی کواد این محصول 16384 و تعداد هسته های تنسور آن 512 عدد ذکر شده است. همچنین توان محاسباتی آن 82.6 ترافلاپس اعلام گردیده است.

10. کارت RTX A6000 انویدیا

این محصول حرفه‌ای بر پایه‌ی معماری Ampere با ۴۸ گیگابایت حافظه پرسرعت از نسل GDDR6 و هزاران هسته کودا است. تهیه این محصول برای پروژه های کوچک و متوسط می تواند گزینه‌ای جذاب و به صرفه باشد. به کارگیری فناوری NVLink انویدیا در این محصول باعث افزایش مقیاس‌پذیری محاسبات آن شده است. تعداد هسته‌ی کواد این محصول 10752 و تعداد هسته های تنسور آن 336 عدد ذکر شده است. همچنین توان محاسباتی آن 38.7 ترافلاپس اعلام گردیده است.

11. ابرکامپیوتر هوش مصنوعی NVIDIA DGX SPARK

این محصول، دستگاهی قابل حمل و مشابه (تقریباً) به یک سرور گرافیکی است. استفاده از CPU مدل Grace Blackwell Superchip با 10 هسته به همراه یک GPU نسل Blackwell از ویژگی های منحصر به فرد این محصول است. همچنین یکپارچه بودن حافظه ی 128 گیگابایت این محصول که LPDDR5x است، یکی دیگر از خصوصیات مثبت محوصل به حساب می آید. بهره مندی از ConnectX-7 با اتصال 200 Gbps و وزن کم این دستگاه، استفاده از این محصول را برای بسیاری از مصرف کنندگان آسوده کرده است. این محصول هر چند جزء کارت های گرافیکی به حساب نمی آید، امّا در زمان بررسی محصولات مختلف، می توان آن را نیز (برای موارد مدنظر) انتخاب کرد.

جمع بندی کارت گرافیک سرور و هوش مصنوعی

در این مطلب به بررسی قابلیت های کارت گرافیک مناسب برای هوش مصنوعی و کارت گرافیک سرور پرداختیم و چند نمونه از بهترین کارت های گرافیک مناسب برای هوش مصنوعی را از برند معتبر انویدیا معرفی کردیم. کارت های گرافیک هوش مصنوعی در طیف گسترده ای از مدل ها توسط برند های مختلف تولید و عرضه شده اند که همگی آن ها از حافظه بزرگ، توان پردازشی و سرعت بالا پشتیبانی می کنند. داشتن این ویژگی ها به بهبود عملکرد و افزایش سرعت پردازش در پروژه های پیچیده هوش مصنوعی که به محاسبات پیچیده، تحلیل های پیشرفته و پردازش موازی نیاز دارند، کمک می کند. شایان ذکر است که نمونه های کارت گرافیک ذکر شده در این مقاله بهترین گزینه های موجود در بازار برای تامین نیازهای محاسباتی و پردازشی در پروژه های هوش مصنوعی هستند و کارت های گرافیک دیگری هم به این منظور طراحی شده اند که توضیح در مورد آن ها جز اهداف این مقاله نیست.

بیشتر بخوانید: انویدیا | قیمت و خرید محصولات برند NVIDIA (کارت گرافیک انویدیا)

سوالات متداول پیرامون کارت گرافیک سرور و هوش مصنوعی

در این بخش به چند سوال متداول کاربران پیرامون کارت های گرافیک هوش مصنوعی پاسخ می دهیم. 

تفاوت کارت گرافیک AI با کارت‌های گرافیک گیمینگ و ورک‌استیشن چیست؟ 

کارت‌های گیمینگ برای اجرای بازی‌ها با گرافیک سنگین، پشتیبانی از ray tracing و نرخ فریم بالا و کارت های ورک‌استیشن برای انجام رندرینگ سه‌بعدی، طراحی مهندسی، مدل‌سازی پزشکی و… طراحی شده اند و با کارت AL از نظر طراحی، کاربرد و قابلیت های کلیدی تفاوت دارند. 

بهترین برندهای عرضه کننده کارت گرافیک هوش مصنوعی و سرور کدامند؟ 

برندهای معتبر NVIDIA، AMD و Intel از عرضه کنندگان اصلی کارت های گرافیک مناسب برای هوش مصنوعی و کارت گرافیک سرور هستند. 

چرا کارت گرافیک در سرورهای مدرن اهمیت زیادی دارد؟ 

زیرا کارت گرافیک روی سرعت و عملکرد سرور تاثیر می گذارد و سرورهای مدرن که نیازهای پردازشی زیادی دارند، بدون کارت گرافیک قدرتمند عملکرد مناسبی نخواهند داشت. 

بهترین کارت گرافیک هوش مصنوعی کدام است؟ 

چند مورد از بهترین کارت های گرافیک مناسب برای هوش مصنوعی شامل Nvidia H200، انویدیا NVIDIA A100، انویدیا H100 و … هستند. 

ویژگی کارت گرافیک هوش مصنوعی چیست؟ 

این کارت های گرافیک باید دارای حافظه قوی، توان پردازشی بالا، فناوری های پیشرفته و سرعت مناسب باشند. 

قیمت کارت گرافیک هوش مصنوعی و کارت گرافیک سرور  چقدر است؟ 

قیمت کارت گرافیک مناسب برای هوش مصنوعی بسته به برند، نوع و مدل کارت، میزان حافظه و پهنای باند حافظه و قابلیت های دیگر آن متفاوت است.