سرور هوش مصنوعی و سرور گرافیکی | راهنمای خرید و قیمت AI and GPU Server

سرور هوش مصنوعی و سرور گرافیکی به‌عنوان دو سرور متفاوت شناخته می‌شوند که زمینه کاری آنها متفاوت است. البته بااین‌وجود بسیاری از اجزای سخت‌افزاری در سرورهای هوش مصنوعی و سرورهای گرافیکی مشترک است؛ بدین معنا که این اجزای سخت‌افزاری در طراحی هر دو نوع سرور به‌کاررفته‌اند. سرور هوش مصنوعی تحت عنوان server ai و سرور گرافیکی نیز با عنوان gpu server شناخته می‌شود. هر یک از این سرورها مزایا و معایب متفاوتی دارند که در بخش‌های بعد به‌صورت مفصل این موارد را بررسی خواهیم کرد؛ شرکت مکسا maxa عرضه‌کننده تجهیزات امنیتی، سرور و تجهیزات شبکه در کشور است که تمامی این دستگاه‌ها را به فروش می‌رساند. به همین دلیل برای کسب اطلاعات بیشتر شما عزیزان این مطلب از سوی شرکت مکسا برای شما آماده شده است.

سرور هوش مصنوعی و سرور گرافیکی شاید اهداف متفاوتی را دنبال کنند؛ اما هر دو در خصوص پردازش‌های سنگین و پیچیده به کار برده می‌شوند. gpu server در زمینه رندرینگ سه‌بعدی، پردازش تصویر، شبیه‌سازی بازی‌ها و… کاربرد دارد؛ اما سرور هوش مصنوعی یا server ai در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری عمیق استفاده می‌شود؛ اما با این شرایط هر دو سرور به واحد پردازش  گرافیکی قدرتمند یعنی gpu متکی هستند و انقلاب بزرگی در زمینه هوش مصنوعی، تولید محتوا، گیمینگ و رباتیک ایجاد نموده‌اند.

خرید سرور هوش مصنوعی | 5 محصول برتر سرور گرافیکی در ایران

بیشتر بخوانید: خرید انواع سرور server

سرور هوش مصنوعی (ai) چیست؟

سرور هوش مصنوعی که به آن ai یا Artificial Intelligence نیز گفته می‌شود، سیستمی  سخت‌افزاری یا نرم‌افزاری است که به‌صورت خاص برای اجرای مدل‌ها، برنامه‌ها و اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی به کار برده می‌شود. در این میان قطعات سخت‌افزاری از اهمیت بیشتری در پردازش‌های موازی سرور برخوردار هستند؛ سیستم‌های نرم‌افزاری سرور هوش مصنوعی نیز دربرگیرنده سیستم‌عامل‌های بهینه شده برای کارهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین هستند.  سرورهای هوش مصنوعی از قدرت پردازشی بالایی برخوردار هستند و امور مربوط به یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را با سرعت بالا انجام می‌دهند. سرور ai معمولاً به چندپردازنده گرافیکی gpu، شتاب‌دهنده اختصاصی هوش مصنوعی و واحد پردازش tensor مجهز است. 

کاربرد ai servers

مزایای سرور artificial intelligence

معایب سرورهای ai

•   نیاز به‌صرف هزینه بالا
•   نیاز به مهارت تخصصی برای نگهداری و مدیریت سرور
•   صرف انرژی و برق زیاد در برخی از مدل‌ها
•   نیاز به‌صرف فضای فیزیکی لازم

راهنمای خرید سرور هوش مصنوعی

برای خرید سرور ai باید (سرور مناسب هوش مصنوعی) به موارد خاصی توجه داشت تا نتیجه خرید رضایت‌بخش باشد و از بروز مشکل جلوگیری به عمل آید. در واقع راهنمای خرید سرور هوش مصنوعی به کاربران کمک می‌کند که بر حسب نیاز و شرایط سرور مناسبی را انتخاب کنند و از آن به بهترین شکل در راستای امور سازمانی بهره ببرند. مهم‌ترین مسائلی که در خصوص خرید سرور هوش مصنوعی باید مدنظر قرار گیرد، مواردی به شرح زیر هستند:

سرعت پردازش: سرعت پردازش تأثیر مستقیم در عملکرد، کارایی و میزان موفقیت پروژه‌های ai دارد. چنانچه سرعت پردازش سرور بالا باشد، آموزش مدل‌ها سریع‌تر انجام می‌شود و مدل‌های بزرگ‌تر و دقیق‌تری برای آموزش قابل‌استفاده خواهند بود.

میزان پایداری: درنظرگرفتن میزان پایداری سیستم مهم است؛ زیرا کاهش توقف سیستم، کارایی و امنیت تحت‌تأثیر میزان پایداری سرور هستند. پایداری از قطع شدن پردازش‌ها جلوگیری می‌کند و امنیت داده و مدل‌ها را افزایش می دهد.

امکانات سخت‌افزاری (سی‌پی‌یو، رم و…)

اجزای سخت‌افزاری همچون cpu، ram و… نقش بسیار مهمی در عملکرد، سرعت و قابلیت‌های سرور دارند. سی‌پی‌یو به کنترل و هماهنگی اجزای سرور می‌پردازد و محاسبات را انجام می دهد. اگر cpu ضعیف باشد عملکرد کاهش می‌یابد و پردازش‌ها کند می‌شوند. از سوی دیگر چنانچه رم سرور کم باشد امکان متوقف‌شدن برنامه‌ها در حین اجرا وجود دارد؛ بااین‌وجود لازم است که cpu، ram و gpu به‌صورت متعادل در سرور استفاده شوند.

قدرت پردازشی بالا: برای مدل‌های هوش مصنوعی و یادگیری عمیق باید میلیون‌ها و میلیاردها محاسبه انجام شود. ازاین‌جهت درنظرگرفتن قدرت پردازشی بالا حائز اهمیت است تا امکان انجام پردازش‌های سنگین و طولانی وجود داشته باشد.

حافظه بالا: حافظه سخت‌افزاری در سرور هوش مصنوعی است که داده‌ها را ذخیره می‌کند. هر چه‌قدر حافظه گنجایش بیشتری داشته باشد، حجم اطلاعات و داده‌های بیشتری می‌توان روی آن ذخیره کرد؛ علاوه‌برآن با حافظه بالا، داده‌ها به‌صورت کامل بارگذاری می‌شوند و امکان اجرای چند کار به‌صورت هم‌زمان ایجاد می‌شود. حافظه بالا در جلوگیری از هنگ کردن سیستم و افزایش سرعت پردازش نیز مؤثر است.

ذخیره‌سازی مطمئن: داده‌ها و مدل‌هایی که در سرور هوش مصنوعی ذخیره‌سازی می‌شوند بسیار حساس و ارزشمند هستند. به همین دلیل توجه به فناوری ذخیره‌سازی مطمئن بسیار مهم است. فناوری ذخیره‌سازی مطمئن یا reliable storage مانع ازدست‌رفتن داده‌ها می‌شود و از حجم بالای داده‌ها پشتیبانی می‌کند. همچنین این موضوع در افزایش سرعت خواندن و نوشتن نیز مؤثر است و از اطلاعات حساس به‌خوبی محافظت می‌کند.

کارت گرافیک قوی: کارت گرافیک از مهم‌ترین فاکتورها برای عملکرد موفقیت آمیز پروژه‌های ai است که امکان انجام پردازش موازی و محاسبات پیچیده پرسرعت را فراهم می‌کند. کارت گرافیک قوی موجب می‌شود که داده‌ها با سرعت بیشتری پردازش شوند و سرعت آموزش مدل‌های یادگیری عمیق افزایش یابد.

شبکه‌ با پهنای باند بالا: داده‌هایی که بین اجزای مختلف سرور هوش مصنوعی جابه‌جا می‌شوند بسیار حجیم هستند؛  در نتیجه اگر پهنای باند کم باشد، سرعت تمامی قسمت‌های سیستم کاهش می‌یابد. به همین دلیل شبکه با پهنای باند بالا بسیار حائز اهمیت است و موجب انتقال سریع داده‌های حجیم، همکاری بین چند سرور با gpu، استفاده مؤثر از فضای ذخیره‌سازی و… می‌شود.

قابلیت مقیاس‌پذیری: پروژه‌های هوش مصنوعی معمولاً از مقیاس کوچک شروع می‌شوند و به پروژه‌های بزرگ تبدیل می‌گردند. با گسترش حجم پروژه به پردازش بیشتر نیاز است و داده‌ها حجیم‌تر می‌شوند؛ در نتیجه توجه به قابلیت مقیاس‌پذیری موجب می‌شود که پروژه‌های هوش مصنوعی به‌مرورزمان دچار مشکل نشوند و از قابلیت ارتقای حافظه، قدرت پردازشی و… برخوردار باشند.

مدیریت منابع به‌صورت ابری: درنظرگرفتن قابلیت مدیریت منابع به‌صورت ابری یک ویژگی بسیار مهم است که بهتر است در زمان خرید سرور هوش مصنوعی به آن توجه شود. قابلیت مدیریت منابع به‌صورت ابری شرایطی را ایجاد می‌کند تا منابع سخت‌افزاری و نرم‌افزاری به‌صورت پویا، مقرون‌به‌صرفه و مقیاس‌پذیر قابل‌مدیریت باشند. به‌عبارت‌دیگر قابلیت مدیریت منابع به‌صورت ابری در انعطاف‌پذیری تخصیص منابع، دسترسی از راه دور و صرفه‌جویی در هزینه‌ها تأثیرگذار خواهد بود.

امنیت: سرورهای هوش مصنوعی در مدل‌های مختلف از سطوح امنیتی یکسانی برخوردار نیستند؛ بلکه قابلیت‌ها و فناوری‌های به‌کاررفته در آنها برای حفظ امنیت متفاوت هستند. بااین‌وجود کاربران در زمان خرید سرور هوش مصنوعی باید به ویژگی‌های امنیتی سرور دقت کنند تا مانع ازدست‌رفتن اطلاعات شوند و جلوی بروز اختلال در سرویس‌دهی را بگیرند. از سوی دیگر فناوری‌های امنیتی مانع دسترسی خرابکاران به اطلاعات و داده‌های موجود روی سرور می‌شوند.

ثبات عملکرد: ثبات عملکرد سرور ai موضوع مهمی است که نباید از آن غافل شد. بروز هرگونه ناپایداری در عملکرد سرور باعث ایجاد اختلال در آموزش می‌شود و در ازدست‌رفتن داده‌ها یا کاهش دقت نتایج نیز تأثیرات منفی به همراه دارد. ثبات عملکرد سرور ai باعث می‌شود که نتایج خروجی باکیفیت باشند و از افت عملکرد جلوگیری به عمل آید. 

بیشتر بخوانید: خرید سرور HP، مشخصات و راهنمایی قیمت و خرید سرور اچ پی

منظور از یادگیری عمیق در ai server چیست؟

یادگیری عمیق که با نماد dl نمایش داده می‌شود، مخفف DEEP LEARNING است. یادگیری عمیق به‌صورت کلی رایج‌ترین پیاده‌سازی یک شبکه عصبی است که برای انجام وظایف هوش مصنوعی به کار می‌رود. به‌عبارت‌دیگر می‌توان گفت که یادگیری عمیق فرایندی است که از طریق آن مدل‌های شبکه عصبی عمیق بر روی سرور آموزش داده می‌شوند. لازم به توضیح است که یادگیری عمیق از پیشرفته‌ترین و پرکاربردترین شاخه‌های هوش مصنوعی محسوب می‌شود؛ در نتیجه برای آن باید از منابع پردازشی پرقدرت و سرورهای تخصصی استفاده شود.

تفاوت سرور هوش مصنوعی و سرورهای معمولی

سرور های هوش مصنوعی و سرورهای معمولی از جنبه های مختلفی از جمله عملکرد، سخت افزار و کاربرد با یکدیگر تفاوت دارند. اصلی ترین تفاوت بین سرورهای هوش مصنوعی و سرورهای معمولی نوع کاربرد آن هاست، سرورهای معمولی بیشتر برای انجام کارهای عمومی نظیر میزبانی وب، ذخیره سازی داده‌ها، اجرای برنامه‌ها، پردازش های ساده و خدمات دهی شبکه مورد استفاده قرار می گیرند. در حالیکه، سرورهای هوش مصنوعی برای اجرای برنامه‌های مختلف مرتبط با هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی، پردازش زبان طبیعی، بینایی ماشینی، محاسبات علمی و… طراحی شده اند.

انواع سرور هوش مصنوعی دارای قدرت محاسباتی بالا، قابلیت پردازش موازی داده‌ها و اجرای الگوریتم های پیچیده هستند و معمولا برای آموزش مدل‌های شبکه عصبی و انجام محاسبات ریاضی پیچیده و همچنین امور پردازشی سنگین طراحی شده اند. این سرورها، سرعت عمل بیشتری نسبت به سرورهای معمولی دارند و از نظر مصرف انرژی هم، انرژی بیشتری مصرف می کنند. از نظر سخت افزاری هم سرورهای هوش مصنوعی در مقایسه با سرورهای عمومی دارای قابلیت‌های پردازشی و محاسباتی بیشتری هستند و از یک پردازنده گرافیکی قدرتمند GPU برای انجام امور استفاده می کنند.در مقابل سرور های معمولی غالبا از یک پردازنده معمولی CPU برای انجام امور عمومی استفاده می کنند و توانایی پردازشی چندانی ندارند.

انواع سرورها با قابلیت پردازش هوش مصنوعی

به دلیل پیچیدگی و تنوع بالای عملکردهای هوش مصنوعی هاستینگ سنتی در بسیاری از موارد نمی تواند پاسخگوی الزامات این فناوری پیشرفته باشد. لذا برای کاربردهای هوش مصنوعی معمولا از هاستینگ های ویژه GPU استفاده می شود که دارای انعطاف پذیری بالا و امنیت پیشرفته هستند.‌ برخی از هاست های رایج برای استفاده در پروژه های مختلف شامل موارد زیر هستند.

هاست اشتراکی؛ اشتراکی و ضعیف برای هوش مصنوعی

هاست اشتراکی که معمولا برای میزبانی وب سایت معمولی مانند وب‌سایت‌های شرکتی یا وبلاگ‌ها مورد استفاده قرار می گیرند به دلیل استفاده مشترک چندین کاربر از منابع سرور (CPU، RAM و دیسک) و عدم کنترل واقعی روی منابع قابلیت میزبانی نرم‌افزارهای پیچیده فناوری AI را ندارد. چون در پروژه های هوش مصنوعی به اجرای مدل های سنگین، تحلیل داده ها و پردازش موازی نیاز داریم هاست اشتراکی گزینه مناسبی برای برنامه های مرتبط با هوش مصنوعی نیست.

سرور مجازی (VPS)؛ محدود ولی مقرون بصرفه

سرور مجازی، به کاربران اجازه دسترسی روت به منابع اختصاصی مجازی را میدهد و و تنها سرورفیزبکی بین کاربران به اشتراک گذاشته می شود. این نوع سرور می تواند برای پروژه های کوچک هوش مصنوعی گزینه مناسبی باشد ولی پاسخگوی پروژه های پیچیده هوش مصنوعی نیست. برخی از مزایای و معایب این سرور برای استفاده به عنوان سرور هوش مصنوعی عبارتند از:

مزایا

• دسترسی روت به منابع مجازی
• قابلیت نصب کتابخانه‌های AI مانند TensorFlow، PyTorch
• قابل استفاده برای پروژه‌های AL کوچک یا تستی
• قیمت مقرون بصرفه نسبت به سرور اختصاصی

معایب

• دارای منابع محدود (CPU و RAM متوسط)
• عدم پشتیبانی از GPU در اکثر موارد
• عدم قابلیت استفاده در پروژه های مختلف هوش مصنوعی

هاست اختصاصی؛ پایدار و قدرتمند اما گران

هاست اختصاصی؛ یک سرور فیزیکی بهینه شده برای میزبانی انواع پروژه های هوش مصنوعی است که قابلیت کنترل کامل منابع توسط کاربر را دارد. این هاست دارای منابع اختصاصی قدرتمند، سخت‌افزارهای کارآمد، پردازنده‌های گرافیکی (GPU) پیشرفته، حافظه زیاد و فضای ذخیره‌سازی سریع است. بنابراین،هاست اختصاصی می تواند میزبان مناسبی برای انجام انواع پروژه های هوش مصنوعی باشد. برخی از مزایای و معایب این سرور عبارتنداز:

مزایا

• پشتیبانی از محاسبات پیچیده
• پشتیبانی از پردازش حجم بالای داده‌ها
• قابلیت اجرای مدل‌های پیشرفته
• کنترل کامل بر منابع ضروری
• قابل استفاده جهت اجرای مدل‌های بزرگ AI

معایب

• هزینه بالاتر نسبت به سرور مجازی
• نیاز به دانش تخصصی برای مدیریت

هاست GPU Cloud؛ قدرتمند و بصرفه با دسترسی محدود

هاست GPU Cloud به عنوان یک میزبان انعطاف پذیر و بدون نیاز به سرمایه گذاری زیر ساختی، برای انواع پروژه‌هایی هوش مصنوعی مناسب است. همچنین، سرورهای ابری GPU Cloud Hosting هم که دارای کارت گرافیک هستند برای امور مرتبط با یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی یا تحلیل داده‌های پیچیده، مناسب هستند. برخی از مزایا و معایب هاست ابری برای کاربردهای هوش مصنوعی عبارتند از:

مزایا

• قابل استفاده برای آموزش مدل‌های سنگین هوش مصنوعی
• سرعت زیاد در اجرای مدلهای TensorFlow، Keras، PyTorch
• امکان استفاده برای پروژه های مرتبط با پردازش تصویر، صدا و زبان طبیعی

معایب

• قیمت گران
• محدودیت دسترسی در ایران

سرور گرافیکی یا Graphics Processing Unit Server چیست؟

سرور گرافیکی یک نوع سرور قدرتمند است که از آن برای پردازش‌های سنگین گرافیکی و محاسباتی استفاده می‌شود. سرورهای گرافیکی دارای یک یا چند کارت گرافیکی GPU هستند؛ به همین دلیل تحت عنوان GPU SERVER نیز شناخته می‌شوند. GPU SERVER مخفف عبارت Graphics Processing Unit Server است. لازم به توضیح است که سرورهای گرافیکی با سرورهای معمولی تفاوت دارند؛ زیرا سرورهای معمولی به CPU تکیه دارند؛ ولی سرورهای گرافیکی از قدرت پردازشی بسیار قوی GPU نیز برخوردار هستند. با این شرایط از GPU SERVER در خصوص اموری همچون وظایف پیچیده یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، تحلیل داده‌های بزرگ، رندرینگ گرافیکی و شبیه‌سازی‌های علمی استفاده می‌شود. 

کاربرد سرورهای GPU

مزایای graphic servers

معایب Graphics Processing Unit Server

راهنمای خرید سرور گرافیکی gpu

سرور گرافیکی با مدل‌های مختلفی در بازار وجود دارد و برای خرید آن باید به موارد مختلفی توجه کرد. در این شرایط نتیجه خرید رضایت‌بخش خواهد بود و می‌توان از قابلیت‌های سرور گرافیکی به بهترین شکل بهره برد. از سوی دیگر درنظرگرفتن عوامل مهم برای خرید سرور گرافیکی موجب می‌شود از صرف هزینه گزاف نیز جلوگیری به عمل آید. برخی از مهم‌ترین فاکتورهایی که برای خرید سرور گرافیکی باید در نظر گرفت، مواردی به شرح زیر هستند:

قیمت مقرون‌به‌صرفه

سرورهای گرافیکی به‌صورت کلی قیمت بالایی دارند و برای خرید آنها باید هزینه زیادی پرداخت شود. در نتیجه باید دقت داشت که سرور را متناسب با نیازهای سازمانی تهیه کرد تا از پرداخت هزینه بیش از حد جلوگیری شود. به‌عبارت‌دیگر باید مقرون‌به‌صرفه‌ترین نوع سرور GPU را خریداری نمود.

نوع پردازنده گرافیکی (GPU)

پردازنده گرافیکی یا همان GPU از تأثیر مستقیم بر روی عملکرد سیستم و پردازش‌های سنگین برخوردار است. پردازنده‌های گرافیکی انواع مختلفی دارند که باید متناسب با نیاز تهیه شوند. از سوی دیگر نوع پردازنده گرافیکی در توان پردازشی، حافظه، پهنای باند، پشتیبانی از فناوری‌های تخصصی و…. مؤثر واقع می‌شود. به‌عنوان‌مثال پردازنده گرافیکی NIVIDIA A100 برای دیتاسنترها مناسب است و پردازنده NVIDIA GEFORCE RTX برای بازی‌ها و کاری‌های AI سبک مناسب خواهد بود. 

منبع تغذیه (پاور): منبع تغذیه یا همان پاور انرژی موردنیاز GPUها را تأمین می‌کند و در پایداری سیستم و جلوگیری از قطعی برق تأثیر مستقیم دارد. منبع تغذیه در سرورهای GPU با توان‌های مختلفی به کار می‌رود که هر چه توان آن بیشتر باشد، برق‌رسانی به کارت‌های گرافیکی با شرایط مناسب‌تری انجام می‌شود و از بروز اختلال در عملکرد سیستم جلوگیری به عمل می‌آید. علاوه بر این موارد، پاور می‌تواند در کاهش نویز و حفظ امنیت سخت‌افزاری سیستم نیز تأثیرات مثبتی داشته باشد. به همین دلیل درنظرگرفتن آن حین خرید سرور گرافیکی بسیار مهم است.

پهنای باند حافظه: پهنای باند حافظه از تأثیر مستقیم روی سرعت انتقال داده‌ها بین حافظه و واحد پردازش گرافیکی برخوردار است. هر چه‌قدر پهنای باند حافظه بیشتر باشد، سرعت پردازش داده‌ها بالاتر می‌رود و عملکرد کلی سیستم بهبود می‌یابد. همچنین افزایش دقت محاسبات و پشتیبانی از فناوری‌های جدید نیز می‌تواند تحت‌تأثیر پهنای باند حافظه سرور گرافیکی قرار گیرد. در نتیجه باید در زمان خرید سرور GPU به میزان پهنای باند آن دقت داشته باشید.

حافظه RAM : حافظه رم کافی باعث می‌شود که امکان پردازش داده‌های بزرگ برای سرور وجود داشته باشد و داده‌ها با سرعت زیاد  در دسترس CPU و GPU قرار گیرند. این در حالی است که سیستم در این شرایط با کندی سرعت مواجه نمی‌شود. علاوه بر این موارد، بهره بردن از رم کافی در اجرای هم‌زمان چند پروژه نیز تأثیرگذار است و موجب بهبود کارایی سیستم‌عامل و نرم‌افزار جانبی می‌شود. باوجود این شرایط بهتر است که یک سرور GPU از حافظه RAM به میزان کافی و متناسب با شرایط و نیاز سازمانی برخوردار باشد.

نسخه کارت گرافیک: نسخه کارت گرافیک به نسل معماری GPU مربوط می‌شود و توجه به آن در زمان خرید سرور گرافیکی بسیار حائز اهمیت است. زیرا نسخه کارت گرافیک یا نسل آن از تأثیر مستقیم روی کارایی، عملکرد، پشتیبانی نرم‌افزاری، بهینگی انرژی و قابلیت‌ها و… برخوردار است. هرچه نسخه یا نسل کارت گرافیک سرور جدیدتر باشد، سرعت آن بیشتر و قابلیت‌های آن بهتر خواهد بود.

پشتیبانی از درایورها: درایورها نرم‌افزارهایی واسط میان سیستم‌عامل و سخت‌افزار هستند که امکان استفاده بهینه از قابلیت‌های GPU را تأمین می‌کنند. درایورها در نسخه‌های مختلفی طراحی و منتشر می‌شوند و تأثیرات زیادی روی عملکرد سرور گرافیکی دارند. به‌عنوان‌مثال درایورها می‌توانند موجب افزایش پایداری، سازگاری سخت‌افزار و نرم‌افزار، جلوگیری از کرش و… شوند.

فرکانس هسته (Clock Speed): فرکانس هسته یا CORE CLOCK از مشخصات مهم کارت‌های گرافیکی است که در سرعت و پردازش تأثیر زیادی دارد. در واقع هر چه فرکانس هسته بالاتر باشد، هسته عملیات بیشتری را در واحد زمان انجام می دهد.  هسته با فرکانس بالا موجب افزایش سرعت پردازش می‌شود و کارایی بهتری را برای بارهای کاری سنگین ارائه می دهد. همچنین لازم به ذکر است که فرکانس هسته بالا در کاهش تأخیر، کاهش مصرف انرژی و تولید گرما نیز تأثیرات مثبتی دارد.

کارت گرافیک سرور

کارت گرافیک سروری، قطعه‌‌ای سخت افزاری برای توسعه و تجهیز سرورها در جهت رندر، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی است. این محصولات براساس مقدار حافظه، پهنای باند، هسته‌های CUDA، هسته‌های تانسور، هسته‌های ردیابی پرتو متفاوت و مشخص ارائه می شوند.

مقایسه‌ی کارت گرافیک سرور و سرور گرافیکی

قیمت سرور هوش مصنوعی و گرافیکی، قیمت کارت گرافیک سرور

قیمت سرور هوش مصنوعی باقیمت سرور گرافیکی و کارت گرافیک سروری متفاوت است؛ زیرا این سه نوع محصول شرایط متفاوتی دارند و در زمینه‌های مخصوص به خود مورداستفاده قرار می‌گیرند. از سوی دیگر فناوری‌های به‌کاررفته در آنها و شرایط سخت‌افزاری و نرم‌افزاری آنها یکسان نیست. در نتیجه برای خرید هر یک باید حتماً در ابتدا نوع نیاز سازمانی را مشخص کنید و سپس متناسب با آن به خرید فکر سرور هوش مصنوعی، خرید سرور گرافیکی یا کارت گرافیکی سرور بپردازید. لازم به ذکر است که مسائل مختلفی در قیمت سرور هوش مصنوعی و قیمت سرور گرافیکی تأثیرگذار هستند. این مسائل از قبیل زیر هستند:

•   تعداد کارت گرافیک GPU و نوع آنها
•   پردازنده CPU و حافظه رم
•   حافظه ذخیره‌سازی و نوع آن
•   شرایط پشتیبانی، خدمات پس از فروش و گارانتی

مقایسه سرور گرافیکی (gpu) با سرور معمولی 

بطور کلی سرورهای معمولی که برای انجام امور عمومی و پردازش های متوالی طراحی شده اند، تفاوت های زیادی با سرور گرافیکی gpu دارند. این تفاوت ها را می توان از جنبه های گوناگون مورد بررسی قرار داد که مهمترین آن ها نوع سخت افزار و اهداف طراحی این سرورهاست. سرورهای گرافیکی دارای یک حافظه ( gpu) قدرتمند برای انجام امور محاسباتی علمی  سنگین، پردازش های پیچیده و رندرینگ و…طراحی شده اند و قابلیت پردازش حجم عظیمی از داده ها را با سرعت زیاد دارند.

در حالیکه سرورهای معمولی دارای حافظه CPUهستند و برای انجام اموری مانند میزبانی وب و اجرای برنامه ها، مدیریت منابع سیستم و اجرای کدهایی که برای GPU بهینه نیستند، طراحی شده اند. سرورهای معمولی و گرافیکی از نظر میزان مصرف انرژی، هزینه ، نوع عملکرد و… هم با یکدیگر تفاوت دارند.  در جدول زیر سرور معمولی و گرافیکی از جنبه های مختلف مقایسه شده اند. 

بیشتر بخوانید: شرکت انویدیا، قیمت و خرید محصولات برند nvidia 

پیش‌ نیازهای راه‌ اندازی سرور هوش مصنوعی

راه‌اندازی یک سرور AI پایدار و قوی، منوط به رعایت مواردی به شرح زیر است.

• سخت افزار مناسب برای نصب سرور هوش مصنوعی: استفاده از GPU قدرتمند، پردازنده حرفه ای، رم با حافظه مناسب، ذخیره سازهای پرسرعت و منبع تغذیه کافی جزء ملزومات یک سرور AI خوب است.
• زیرساخت نرم‌افزاری برای نصب سرور AI: به کارگیری سیستم عامل به روز و سازگار، فریم ورک های تخصصی هوش مصنوعی و ساختارهای لازم برای مجازی سازی اهمیت بالایی برای بهره وری بیشتر سخت افزارها دارد.
• شبکه و امنیت سرور AI: پهنای باند بالا و تاخیر کم در انتقال اطلاعات روی شبکه، مدیریت دسترسی کاربران، پشتیبان گیری منظم و حرفه ای، به امنیت سرورهای AI کمک می کند.
• انتخاب سرور براساس نوع و شرایط کاربرد، تطابق کافی بین تجهیزات و انتظارات مصرف کننده را فراهم خواهد کرد.
• مقیاس‌پذیری و آینده‌نگری در سرورهای هوش مصنوعی در جهت ارتقاء های مورد نیاز آینده، از مسائل مهم در انتخاب سرورهاست.

جمع‌بندی

سرور گرافیکی و سرور هوش مصنوعی با هم یکسان نیستند و کسانی که قصد خرید سرور از نوع هوش مصنوعی یا گرافیکی را دارند باید حتما به نیازهای سازمانی توجه کنند و بر اساس شرایط برای خرید سرور اقدام نمایند. از سوی دیگر باید دقت داشته باشید که سرورهای هوش مصنوعی و سرورهای گرافیکی هر یک از انواع مختلفی برخوردار هستند که ویژگی های آنها یکسان نیست. برخی از سرورها قوی تر هستند و برای بارهای کاری سنگین تر یا سازمان های بزرگ مناسب خواهند بود. در نتیجه باید حتما برای خرید سرور هوش مصنوعی و گرافیکی به این موارد توجه داشته باشید. در صورتی که قصد کسب اطلاعات بیشتر در این زمینه دارید با ما در شرکت مکسا ارتباط برقرار کنید. تلفن های تماس این مجموعه در سایت ذکر شده اند. 

سؤالات متداول پیرامون خرید سرور جی پی یو

تفاوت کارت گرافیکی و سرور گرافیکی در چیست؟

کارت گرافیکی و سرور گرافیکی از نظر سخت‌افزاری با هم تفاوت دارند که اصلی‌ترین تفاوت‌های آنها از قبیل زیر است:

• کارت گرافیکی یک قطعه سخت‌افزاری است که برای پردازش‌های گرافیکی استفاده می‌شود؛ اما سرور گرافیکی به‌عنوان یک سیستم کامل از رم، پردازنده، خنک‌کننده و… برخوردار است.
• کارت گرافیکی بخشی از سیستم است؛ ولی سرور گرافیکی کل زیرساخت یک سیستم را تشکیل می دهد
• کارت گرافیکی به‌تنهایی قابل‌استفاده نیست؛ ولی سرور به‌صورت مستقل قابل راه‌اندازی است
• کارت گرافیکی برای گیمینگ استفاده می‌شود؛ اما سرور گرافیکی برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی و کارهای سنگین
• قابلیت ارتقا کارت گرافیکی در مقایسه با سرور گرافیکی کمتر است
• میزان مصرف انرژی کارت گرافیکی کم و خنک‌کنندگی آن با فن داخلی انجام می‌شود؛ اما سرورهای گرافیکی به خنک‌کننده قوی نیاز دارند

سرور مجازی GPU چیست؟

سرور مجازی گرافیکی نوعی سرور است که به‌صورت اختصاصی امکان دسترسی به کارت گرافیک را فراهم می‌کند. در واقع سرور مجازی گرافیکی یک سرور در فضای ابری است که از چند gpu اختصاصی و اشتراکی تشکیل شده است و پردازش‌های سنگین انجام می دهد.

آیا امکان اجاره سرور گرافیک وجود دارد؟

بله امکان اجاره سرور گرافیکی وجود دارد و این کار یکی از روش‌های رایج و مقرون‌به‌صرفه برای دسترسی به سخت‌افزار قدرتمند، مخصوصاً در حوزه‌های هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، رندرینگ، ویدئو، و گیمینگ ابری است.

آیا امکان اجاره سرور گرافیکی ساعتی (سرور gpu ساعتی) وجود دارد؟

بله، امکان اجاره سرور گرافیکی به‌صورت ساعتی کاملاً وجود دارد، و این یکی از محبوب‌ترین مدل‌های مصرفی در حوزه هوش مصنوعی، رندرینگ، و آزمایش مدل‌ها است.

آیا اجاره سرور هوش مصنوعی امکان‌پذیر است؟

بله اجاره سرور هوش مصنوعی (AI Server) کاملاً امکان‌پذیر است و امروزه یکی از رایج‌ترین و مقرون‌به‌صرفه‌ترین روش‌ها برای اجرای پروژه‌های یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، و مدل‌های هوش مصنوعی محسوب می‌شود.

آیا اجاره هاست هوش مصنوعی (AI Host) امکان پذیر است؟

بله. سرویس دهنده هایی هستند که جهت کاهش هزینه ها و اجرای پروژه های کوچکتر، امکان استفاده از آن را فراهم کرده اند.

تفاوت بین HBM و GDDR در سرورهای AI چیست؟

HBM پهنای باند بسیار بالاتر (ترابایت) و تاخیر کمتر دارد و برای آموزش مناسب است، در حالی‌که GDDR برای inference و رندر گرافیکی کفایت دارد.

تعداد gpu مهم است یا نوع gpu؟

این موضوع بستگی به حوزه فعالیت دارد. برای Training، معماری و حافظه GPU مهم است و برای Inference → تعداد GPU و مقیاس‌پذیری

آیا AI Server بدون GPU کاربردی است؟

برای inference سبک بله ام برای training مناسب نخواهد بود.

آیا می‌توان سرور AI را به Cloud متصل کرد؟

بله؛ معماری Hybrid برای کاهش هزینه معمول است

آیا کارت‌های AMD می‌توانند جایگزین NVIDIA شود؟

به موضوع بستگی دارد. برای inference و پروژه‌های خاص بله، اما برای training و LLMها خیر