اشتراک گذاری :

سرور گرافیکی انویدیا NVIDIA DGX H100 8-GPU

  • برخورداری از معماری HOPPER
  • حافظه HMB3 High Bandwidth Memory
  • سیستم NVLINK-C2C NVLink Chip-to-Chip
  • نوع پردازنده مرکزی: Dual Intel Xeon Platinum 8480C Processors
  • حافظه رم: 2TB using 32 x DIMMs Memory
  • منبع تغذیه: 6x 3300W @ 200-240 V, 16 A, 50-60 Hz

دانلود کاتالوگ

برای مشاوره و خرید شماره خود را وارد کنید

یا لطفا با شماره زیر تماس بگیرید.

معرفی سرور گرافیکی NVIDIA DGX H100 8-GPU

سرور گرافیکی DGX H100 8-GPU نسل جدیدی از پلتفرم‌های محاسباتی پیشرفته است که برای پاسخ به نیازهای پیچیده هوش مصنوعی و یادگیری عمیق طراحی شده است. سرور گرافیکی DGX H100 8-GPU به‌عنوان “استاندارد طلایی زیر ساخت هوش مصنوعی” شناخته می‌شود و از جدیدترین فناوری‌های برند NVIDIA بهره برده است. معماری سرور گرافیکی NVIDIA DGX H100 8-GPU از نوع HOPPER است و پردازنده پرقدرت نسل چهارم شرکت اینتل در ساخت و طراحی این سرور گرافیکی به کار رفته است.

ازآنجایی‌که سرور گرافیکی NVIDIA DGX H100 8-GPU به کارت گرافیک پیشرفته مجهز است، برای انجام امور سنگین گرافیکی و محاسباتی از آن استفاده می‌شود. به‌عبارت‌دیگر سرور گرافیکی NVIDIA DGX H100 8-GPU برای انجام امور خاص طراحی شده است و عملکرد آن در زمینه آموزش مدل‌های هوش مصنوعی بسیار بی‌نظیر است. در ادامه سایر ویژگی‌های این سرور گرافیکی را بررسی خواهیم کرد.

ویژگی‌های مهم سرور گرافیکی NVIDIA DGX H100 8-GPU

برای خرید این سرور گرافیکی شما نیاز به بررسی نکاتی تخصصی زیر، در جهت کسب اطلاعات بیشتر خواهید داشت.

معماری HOPPER در سرور گرافیکی DGX H100 8-GPU

سرور گرافیکی NVIDIA مدل DGX H100 8-GPU از معماری HOPPER برخوردار است. HOPPER نسل جدیدی از پردازنده‌های گرافیکی GPU است که در سال 2022 معرفی شده است. از معماری HOPPER در سرورهای قدرتمند استفاده می‌شود و خوشبختانه سرور گرافیکی H100 8-GPU نیز از این معماری برخوردار است. در واقع معماری HOPPER به‌عنوان یک معماری پیشرفته در نظر گرفته می‌شود که برای هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و محاسبات با کارایی بالا مورد استفاده قرار می گیرد. HOPPER موجب افزایش سرعت آموزش مدل‌های AL می‌شود و برای سرور را برای انجام عملیات پیچیده در شرایط مناسبی قرار می دهد.

سیستم NVLink-C2C در سرور گرافیکی H100 8-GPU

NVLINK-C2C که مخفف عبارت NVLink Chip-to-Chip است، یک فناوری پرسرعت از شرکت NVIDIA است که امکان ایجاد ارتباط مستقیم میان تراشه‌ها را ایجاد می‌کند. NVLINK-C2C به‌عنوان یک فناوری ارتباطی سریع شناخته می‌شود که از طریق آن تراشه‌ها می‌توانند بدون نیاز به گذرگاه‌های استاندارد و با سرعت بالا به تبادل داده و اطلاعات بپردازند.

حافظه HBM3 در سرور گرافیکی NVIDIA مدل H100 8-GPU

HMB3 مخفف عبارت High Bandwidth Memory است که یک نوع حافظه بسیار پر سرعت و بهینه شده است. از این حافظه برای پردازش‌های سنگین گرافیکی و هوش مصنوعی استفاده می‌شود. HMB3 پهنای باند بالا و مصرف انرژی بسیار کمی دارد که به شکل عمودی روی GPU نصب می‌شود و داده‌ها را با سرعت بسیار بالا میان پردازنده و حافظه تبادل می‌کند.

سیستم خنک‌کننده پیشرفته ترکیبی در سرور گرافیکی H100 8-GPU

خنک‌کننده در سرور گرافیکی از اهمیت زیادی برخوردار است؛ زیرا باوجود 8 کارت گرافیکی پرمصرف باید کنترل دمای سرور به بهترین شکل انجام شود. سیستم خنک‌کننده پیشرفته که در سرور گرافیکی H100 8-GPU به کار رفته است از فن های صنعتی قدرتمند برخوردار است و جریان هوای بهینه را از اجزای داغ سیستم عبور می دهد. سیستم خنک‌کننده سرور گرافیکی NVIDIA به‌صورت ترکیبی است و دارای خنک‌کننده هایی در انواع ACTIVE AIR COOLNG یا جریان هوای فعال، خنک سازی با مایع یا LIQUID COOLING، شبیه سازی جریان هوا و تحلیل حرارتی است. هر یک از این خنک‌کننده به طریق گوناگونی روی سرد شدن دستگاه موثر واقع می شوند و هیچ نقطه داغی برای سیستم باقی نمی گذارند.

کاربرد سرور گرافیکی NVIDIA DGX H100 8-GPU

سرور گرافیکی NVIDIA DGX H100 8-GPU باتوجه‌به آنکه از پیشرفته‌ترین سیستم‌های محاسباتی جهان است، در خصوص هوش مصنوعی و یادگیری عمیق به کار می‌رود. بااین‌وجود از سرور H100 8-GPU در سازمان‌ها و مراکز زیر استفاده می‌شود:

  • مراکز تحقیقاتی و دانشگاه‌ها
  • شرکت‌های پیشرفته فناوری
  • شرکت‌های فعال در حوزه صنایع
  • شرکت‌های خودروسازی
  • داروسازی و امور پزشکی
  • شرکت‌های فعال در حوزه رسانه و سرگرمی
  • استودیوهای انیمیشن‌سازی
  • دیتاسنترها
  • شرکت‌های ارائه‌دهنده خدمات ابری

قابلیت‌های سرور گرافیکی NVIDIA DGX H100 8-GPU

  • آموزش مدل‌های زبانی پیشرفته
  • پردازش داده‌های عظیم با سرعت بالا
  • پشتیبانی از مدل‌های Transformer و سایر معماری‌های پیشرفته
  • اجرای مدل‌های AL در مقیاس بزرگ
  • انجام محاسبات علمی و مهندسی
  • شبیه‌سازی‌های فیزیکی، شیمیایی، زیستی
  • تحلیل داده‌های پیچیده علمی و محاسبات عددی
  • تشخیص و دسته‌بندی تصاویر و ویدئوهای باکیفیت بالا
  • شبیه‌سازی محیط‌های پیچیده برای آموزش ربات‌ها و سیستم‌های خودران
  • پردازش داده‌های حسگرها و لیدار برای نقشه‌برداری و ناوبری
  • تحلیل داده‌های مالی
  • پیش‌بینی بازار بورس

مزایای سرور گرافیکی NVIDIA DGX H100 8-GPU

  • برخورداری از قدرت پردازشی بالا
  • برخورداری از حافظه سریع
  • امکان ایجاد ارتباط داخلی
  • امکان استفاده برای آموزش
  • برخورداری از طراحی یکپارچه و بهینه برای هوش مصنوعی
  • امکان توسعه و مقیاس‌پذیری
  • پشتیبانی از نرم‌افزارهای مدیریتی بهینه شده
  • امکان استفاده برای پروژه‌های هوش مصنوعی
  • کاهش هزینه
  • صرفه‌جویی در زمان
  • امکان پردازش موازی و بهینه
  • حافظه با پهنای باند بالا
  • افزایش سرعت آموزش
  • امکان اجرای چندوظیفه به‌صورت هم‌زمان و مستقل روی GPU
  • برخورداری از سیستم خنک‌کننده پیشرفته
  • طراحی پایدار

ویدئو معرفی NVIDIA DGX H100 8-GPU

سوئیچ‌ها

4x 4th Gen NVLinks 900GB/s GPU-to-GPU bandwidth

شبکه

4x OSFP ports serving 8x single-port NVIDIA ConnectX-7 VPI

مدیریت شبکه

2x dual-port QSFP112 NVIDIA ConnectX-7 VPI

حافظه ذخیره‌سازی سیستم‌عامل

2x 1.92TB NVMe M.2 OS drives

حافظه ذخیره‌سازی داخلی

8x 3.84TB NVMe U.2 Internal Storage

سری سرور

NVIDIA Data Center GPUs

فرم فاکتور

8U RACKMOUNT

دمای عملیاتی

5 الی 30 درجه سانتی گراد

رطوبت عملیاتی

20 الی 80 درصد

ورودی منبع تغذیه

200-240 ولت AC

ارتفاع

14 اینچ (356 میلی متر)

عرض

حداکثر 19 اینچ (482.3 میلی متر)

عمق

حداکثر 35.3 اینچ (897.1 میلی متر)

وزن سیستم

حداکثر 287.6 پوند (130.45 کیلوگرم)

اترنت

400GbE، 200GbE، 100GbE، 50GbE، 40GbE، 25GbE، و 10GbE

رابط 1 گیگابایتی RJ45

دارد

رابط‌های مدیریت سیستم

اختیاری

تعداد پورت در 3 اسلات

2 پورت 100 گیگابایتی

نرم افزارها

NVIDIA AI Enterprise – Optimized AI software
NVIDIA Base Command – Orchestration,
scheduling, and cluster management
DGX OS / Ubuntu / Red Hat Enterprise Linux /
Rocky – Operating System

پشتیبانی از فناوری RAID

دارد

حافظه ssd

2 عدد حافظه 1.92 ترابایت NVMe M.2 SSD در آرایه RAID 1

حافظه SED

8 عدد حافظه 3.84 ترابایت NVMe U.2 SED در آرایه RAID 0

0 دیدگاه
0
0
0
0
0

نقد و بررسی‌ها

پاک سازی فیلترها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “سرور گرافیکی انویدیا NVIDIA DGX H100 8-GPU”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

  • ارتباط میان کارت‌های گرافیک در سرور NVIDIA DGX H100 چگونه قرار می‌شود؟

    از فناوری NVLink نسل چهار و NVSwitch با پهنای باند مجموع ۹۰۰ گیگابایت بر ثانیه برای ارتباط سریع و کم تأخیر بین GPUها استفاده می‌شود.
  • آیا سرور DGX H100 8-GPU قابلیت خوشه‌بندی دارد؟

    بله با پشتیبانی از شبکه‌های ۴۰۰ گیگابیتی و ابزارهای نرم‌افزاری NVIDIA امکان خوشه‌بندی و پردازش توزیع‌شده فراهم است. لازم به توضیح است که خوشه‌بندی به معنای ایجاد شبکه یا گروهی از سرورهای گرافیکی است که به‌صورت هماهنگ با یکدیگر عمل می‌کنند و بارهای پردازشی بزرگ را به‌صورت موازی انجام می‌دهند.
  • تفاوت سرور گرافیکی DGX H100 با سرورهای نسل قبلی چیست؟

    DGX H100 از معماری HOPPER برخوردار است و ظرفیت حافظه، سرعت عملکرد و ارتباطات آن بسیار سریع و بهتر از سرورهای قدیمی DGX است.
  • اصلی‌ترین نکات برای خرید سرور گرافیکی NVIDIA DGX H100 8-GPU چیست؟

    برای خرید سرور گرافیکی NVIDIA حتماً باید به مسائل زیر توجه داشته باشید: · خرید سرور گرافیکی از شرکت‌ها و مراکز معتبر · درنظرگرفتن گارانتی و خدمات پس از فروش · توجه به نیازها و خرید سرور مطابق با آنها · بررسی قیمت سرور گرافیکی و کسب اطمینان از مناسب بودن قیمت
  • سرور گرافیکی NVIDIA DGX H100 8-GPU از کجا بخریم؟

    اگر قصد دارید که با قیمت مناسب و شرایط ایده آل به خرید سرور گرافیکی NVIDIA DGX H100 8-GPU بپردازید، شرکت مکسا یکی از بهترین انتخاب‌ها برای شما خواهد بود. قیمت سرور گرافیکی NVIDIA در شرکت مکسا بسیار مناسب است و می‌توانید از سراسر کشور برای خرید سرور گرافیکی در این مجموعه اقدام کنید؛ زیرا شرکت مکسا از شرایط فروش آنلاین برخوردار است و ارسال محصول به سراسر کشور دارد. برای دریافت اطلاعات بیشتر یا ثبت سفارش خرید با ما تماس بگیرید.

مقالات مکســا